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Logic Drift 的对话不是按栏目写出来的，但回头看，会反复回到几组问题。
如果你更想从一个具体疑问进入，可以看 问题索引。
1. 模型如何生成现实感
这条线关注大模型的内部机制：它如何预测、如何形成时间感、为什么会幻觉，以及训练语料被 AI 内容反向污染后会发生什么。
2. AI 如何进入公共信息环境
这条线关注 AI 和平台机制叠在一起之后，信息环境会怎样变化：推荐排名、RAG 投毒、流量经济、平台激励和用户监督。
3. 道德边界如何被重新逼问
这条线不是为了给标准答案，而是记录那些很难绕开的边界问题：AI 是否有意识、AI 道德是否只是对齐工程、人类的利他是否最终还是利己、文明底线在哪里。
4. 模型立场如何被上下文塑形
这条线关注对话系统本身：同一个模型在不同顺序、不同角色、不同评价任务里，会不会生成完全不同的立场。
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